从 Java 分布式系统，到 智能家居 AIoT。
Luke 是一名专注工程落地的技术负责人，擅长把 AI 能力做进真实设备——从智能家居 AIoT、边缘推理，到私有化大模型部署，再到 Java 后端与分布式系统。
当前工作横跨智能家居 AI 主机（Home Assistant + HomeClaw）、Jetson 边缘视觉与声音事件识别、跨服务器与设备的私有化大模型部署与微调（vLLM、RKLLM）、PLC + WiFi + BLE 5.2 三模中枢网关、Android 中控屏，以及 Hommor 主机产品线。
判断一件事做没做好，标准只有一个：能不能在用户家里长期稳定地跑起来。
当前工作，分布在 六个方向。
六个相邻方向。组合起来就是一件事：让 AI 跑在家里的设备上。
智能家居 AI
01 / 06驱动家庭的本地 AI 主机。
把本地 AI 主机、摄像头视频流、语音交互与设备联动结合起来，让家庭场景自动化更加智能。
Local InferenceCamera StreamVoiceAutomation边缘视觉代理
02 / 06设备端视觉与声音事件识别。
在 Jetson 等边缘设备上做视觉识别（人、活动、手势、宠物、跌倒）与声音事件识别（哭声、门铃、敲门、烟雾报警器等）——全部在设备本地完成，低延迟，直接接入智能家居流程。
Jetson Orin NanoMiMo-VLAudio EventsCamera StreamScene Trigger私有化大模型：部署与微调
03 / 06GPU 与 NPU 上的 OpenAI 兼容大模型服务，含微调。
从服务器到设备的大模型私有化实践——DGX Spark 与 4×RTX 4090 上跑 vLLM，RK3576 NPU 上 RKLLM 跑 Qwen3-0.6B。统一 OpenAI 兼容 API。面向智能家居场景做 Qwen 系列微调。
vLLMRKLLMQwen3Gemma 4RK3576 NPUOpenAI-compatibleAI 语音与知识库
04 / 06语音进、知识出、设备响应。
探索 AI 语音交互、企业知识库、Dify、Qwen 系列模型，以及本地化模型推理与微调在智能家居场景中的应用。
VoiceRAGDifyQwenFine-tuning网关与中控屏
05 / 06AIoT 平台的设备侧工程体系。
围绕 PLC + WiFi + BLE 5.2 三模中枢网关、ZigBee 网关、Android 中控屏构建设备侧——本地局域网控制、OTA、日志上传，按设备群运营，而不是一次性单板。
PLCWiFi+BLE 5.2ZigBeeAndroid PanelOTALocal ControlAI 编程工具
06 / 06面向私网的 AI 原生开发工具。
关注 AI 编程工具、企业私有化研发环境、内网代码场景与工程效率提升。
AI CodingIDEPrivate ModelEnterprise
项目横跨 设备、边缘、模型与平台。
8 个项目，跨家用 AI 主机、边缘设备、私有化大模型，到分布式后端与金融业务系统。
智能家居 AI 主机
把整个家放进微信和飞书的本地 AI 主机——家人不再多装一个 App。
智能家居不该让家人再装一个 App。这台本地 AI 主机把家里的设备并到一处——用 Home Assistant 做生态，自研 HomeClaw 桥接本地中枢网关，家人在已经天天用的微信和飞书里直接控家。
- 自研 HomeClaw（基于 OpenClaw），桥接 Home Assistant 与本地中枢网关
- 控制入口：微信 + 飞书（家人已经在用的工具）
- 本地服务栈：DPanel、Frpc，Docker 统一编排
Jetson 视觉代理
Jetson Orin Nano 上的本地视觉与声音事件识别。
一台 Jetson Orin Nano NX Super 8G 在家里同时担起"眼"和"耳"——视频和音频不出设备，一张卡同时跑视觉理解与声音事件分类，低延迟。
- 视觉：MiMo-VL / Miloco 7B；声音：事件分类
- 实时预览、5 分钟分片录像、按时间点回放
- 视觉事件：人、活动、手势、宠物、跌倒
- 声音事件：哭声、咳嗽、鼾声、门铃、敲门、宠物叫、烟雾报警器
私有化大模型栈
从 4×RTX 4090 到 RK3576 NPU，同一套大模型栈。
同一套大模型栈，三种完全不同的硬件——服务器、桌面级 AI 超算、边缘 NPU。每种硬件跑最合适的模型，对外是统一的 OpenAI 兼容 API。
- 服务器：4×RTX 4090 + 张量并行——Gemma 4 31B 与 Qwen3.5 27B 显存互斥切换
- 桌面 AI 超算：DGX Spark（ARM64 / GB10 / CUDA 13）上 vLLM 跑 Gemma 4 31B
- 边缘 NPU：RK3576 上 RKLLM 跑 Qwen3-0.6B，端侧意图解析
- 统一 OpenAI Responses + Conversations API，API Key 鉴权
Koder
面向企业内网研发的中文 AI 编程 IDE。
面向企业内网研发场景的中文 AI 编程 IDE——以 Void AI 编辑器为内核，从源码层面把 AI 面板、设置页、欢迎页改成中文，让中文是"原生体验"，不是事后翻译。
- 内核：Void AI 编辑器（VS Code 1.99.x），完整品牌化分支
- 源码级中文化：Chat → 对话、Gather → 收集、Agent → 智能体
- 内置 MS-CEINTL 中文语言包，首启 zh-cn 直接进入中文
AIoT 网关与中控屏
智能家居 SaaS / PaaS 的设备侧——从模组到网关再到中控屏。
把一个智能家居 SaaS / PaaS 的设备侧端到端工程化——从模组、网关、中控屏到设备侧协议与远程运维，运行在覆盖 RK3566 到 Jetson Orin Nano 与鲲鹏 920 的 Hommor 主机产品线上。
- 网关：三模中枢（PLC + WiFi + BLE 5.2，SSD202D + ESP32-C6，IEEE 1901.1，最多 500 节点）；ZigBee / PLC / WiFi+BLE 设备群
- 终端：Android 入墙中控屏 + ESP32-S3 语音盒"小白"（自定义唤醒词 + MultiNet7 中文模型）
- 通讯：UDP 自发现 + 局域网 MQTT，与云端 MQTT 双通道并行
- 运维：SN 哈希子域名内网穿透、OTA 增量升级、子设备批量升级
分布式后端基础设施
其他团队赖以构建的平台与基础设施。
长期负责基础服务与基础平台建设：基础服务（API 网关、用户中心、权限、支付、调度）与基础平台（MySQL、Redis、Nacos、RocketMQ、Elasticsearch、Kibana、SkyWalking、Prometheus、Grafana、Jenkins、GitLab、YApi、OpenLDAP、OpenVPN、JumpServer），并制定后端开发规范。
- Java 分布式系统
- 微服务治理
- 基础中间件搭建与维护
- 监控告警、可观测体系
- CI / CD 流水线（Jenkins、GitLab）
- 后端开发规范制定
ABS 资产证券化系统
面向资产证券化的底层平台——从基础资产到发行与存续期。
在滴滴搭建的资产证券化系统，面向集团及生态合作伙伴——把自有资产做归集与风险隔离，依托基础资产未来现金流做信用增强，在公开或非公开市场发行有价证券，降低融资成本。覆盖 ABS 全链路：基础资产数据管理、产品设计、发行与存续期管理。
- 技术负责人：0 → 1 上线初版 ABS 系统
- 发行资产支持专项计划（ABS）
- 基础资产接入与数据管理
- 风险隔离、信用增强、现金流建模
- 产品存续期管理
信贷支付结算系统
信贷、支付与结算的资金链路系统，要的是稳。
在趣店、大树天空交付的信贷、支付与结算系统：覆盖交易、保险、会员、贷前风控、贷后业务与结算出款。完成京东数科、京东金融、新网银行、泰康保险、金美信等多家资方的端到端对接——授信、合同签署、账单同步与还款。
- 交易：借款 / 还款 / 扣款 / 退款 / 收单
- 保险：保费试算、承保、付款确认、退保
- 贷前风控：资方授信、借贷合同签署对接
- 贷后：外部资金方接入、SFTP 推送、账单同步、还款
- 结算：支付宝与银行卡出款、退货运费险扣除
- 会员：账户、余额提现、奖励发放
十年都在构建 撑起业务的系统。
从金融业务系统，到平台基础设施，再到今天的 AIoT 与 AI 工程。
- 2025.05 — Present硬件 & 模型技术负责人
金云智联
负责智能家居 AI 主机、边缘推理、视频识别、私有化大模型部署与微调、智能家居网关、中控屏、AI 语音与设备联动等方向的技术建设。
- 2021.11 — 2025.04研发专家
金山云
负责基础服务、基础平台、AIoT 平台相关建设，覆盖 API 网关、用户中心、权限系统、支付系统、任务调度、基础中间件、监控告警、持续集成与智能家居平台。
- 2020.05 — 2021.11高级开发工程师
滴滴出行
负责资产证券化系统和同业流量平台建设，参与金融业务系统从 0 到 1 搭建、系统设计、核心功能开发与上线交付。
- 2019.05 — 2020.05高级开发工程师
大树天空
参与业务系统和贷后系统建设，负责外部资金方接口接入、文件解析、SFTP 推送、账单同步与还款等业务能力。
- 2016.11 — 2019.05高级开发工程师
趣店集团
参与交易、保险、会员、贷前风控、结算等系统建设，负责支付、扣款、保单、授信、合同、结算出款等核心业务开发。
技术栈。
AI 工程与边缘设备是当下重心；后端、数据、基础设施、监控运维是多年沉淀。
AI 工程
边缘与设备
后端
数据与中间件
基础设施
监控运维
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